Des solutions d’IA pour des soins de santé accessibles, efficaces et axés sur le bien-être et la santé mental des patients
Un avenir en santé : innovations axées sur les données dans le domaine des soins de santé
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Ce défi s’inscrit dans le cadre des objectifs de développement durable des Nations Unies:
Contexte
Le système de santé canadien est confronté à des défis persistants : longs délais d’attente, répartition inégale des services (en particulier dans les zones rurales et éloignées) et accès limité aux soins de santé mentale. La pandémie de COVID-19 a mis en évidence les inefficacités systémiques et a souligné la nécessité de trouver des solutions innovantes, basées sur la technologie, qui donnent la priorité au bien-être des patients.
Enjeux principaux :
- Les temps d’attente prolongés et l’inefficacité de l’allocation des ressources entraînent des retards dans les soins ou des soins sous-optimaux.
- Des lacunes dans les services de santé mentale, en particulier dans les communautés défavorisées.
- L’absence de modèles de soins proactifs et préventifs qui réduisent la charge des maladies chroniques et le recours aux soins d’urgence.
Défi dans le cadre du Parcours Coopérathon 2025
Comment pouvons-nous tirer parti de l’IA, de l’analyse des données et des technologies innovantes pour améliorer l’accès, l’efficacité et les résultats pour les patients au sein du système de santé canadien, y compris les services de santé mentale, et favoriser en fin de compte une population en meilleure santé ?
Objectifs
Résultats souhaités :
- Accès élargi grâce à la télésanté et à l’IA : développer des solutions de télémédecine fondées sur l’IA qui réduisent les temps d’attente et rapprochent les soins des patients, y compris le soutien à la santé mentale.
- Optimisation de l’allocation des ressources : Utiliser le triage et la programmation fondés sur des données pour améliorer les flux de travail des hôpitaux et des cliniques, en réduisant les goulets d’étranglement et les retards critiques.
- Soins proactifs et préventifs : mettre en œuvre des analyses prédictives pour identifier les populations à risque, soutenir la gestion des maladies chroniques et encourager les interventions précoces.
Parties prenantes et publics visés
- Prestataires de soins de santé (médecins, infirmières, spécialistes, etc.) : Cherchant à rationaliser les flux de travail, le triage et la prestation de soins.
- Patients et communautés (urbaines, rurales, éloignées) : En particulier ceux qui ont besoin de services opportuns, de haute qualité et axés sur la santé mentale.
- Startups et chercheurs dans le domaine des technologies de la santé : Les innovateurs qui cherchent à appliquer l’analyse de données et l’IA pour résoudre les problèmes d’accès aux soins de santé et de qualité.
Cadre et contraintes
- Objectif géographique : Établissements de santé canadiens (centres urbains, régions rurales et éloignées).
- Stade de la solution : Concepts à un stade précoce jusqu’aux prototypes de validation de principe qui démontrent la faisabilité et l’état de préparation pour les essais pilotes.
- Considérations :
- Conformité aux réglementations en matière de soins de santé (p. ex. lois sur la protection de la vie privée, PHIPA, PIPEDA).
- Traitement éthique et sécurisé des données, garantissant la confidentialité des patients.
- Accessibilité et sensibilité culturelle, considération de la diversité démographique des patients.
Prix
- 1er prix : 5 000 $ (minimum)
Portée de la solution
- Réduction des temps d’attente : Diminution mesurable des temps d’attente des patients pour des services ou des rendez-vous spécifiques.
- Amélioration de l’accès à la santé mentale : Augmentation démontrée de la disponibilité des consultations en santé mentale ou des services de soutien.
- Faisabilité et prêt pour un projet pilote : Un plan de mise en œuvre clair pour un programme pilote dans un établissement de santé canadien, ainsi qu’un intérêt initial de la part des acteurs de santé concernés.
Confidentialité
Tous les détails relatifs aux technologies, innovations ou méthodes soumises au Coopérathon resteront strictement confidentiels, sauf indication contraire.