Transformer la production et la distribution alimentaires par des technologies intelligentes
Systèmes alimentaires intelligents : pour un secteur agroalimentaire durable
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Ce défi s’inscrit dans le cadre des objectifs de développement durable des Nations Unies:
Contexte
Le secteur agroalimentaire canadien est une pierre angulaire de l’économie nationale et du patrimoine culturel, mais il est confronté à des défis pressants. Les pertes et gaspillages alimentaires coûtent des milliards par an, les chaînes d’approvisionnement manquent souvent de transparence et de résilience, et les communautés peuvent avoir du mal à accéder à des aliments abordables, nutritifs et d’origine locale.
Enjeux principaux :
- Inefficacité de l’adéquation entre l’offre et la demande, entraînant des pertes, des détériorations et des manques à gagner.
- Transparence et traçabilité limitées dans les chaînes d’approvisionnement, ce qui réduit la confiance des consommateurs et la compétitivité des producteurs.
- Accès inégal à des aliments de haute qualité, locaux et culturellement pertinents, ce qui affecte la nutrition et le bien-être de la communauté.
Défi dans le cadre du Parcours Coopérathon 2025
Comment pouvons-nous tirer parti de l’IA, de l’analyse des données et de modèles de chaîne de valeur innovants pour optimiser les chaînes d’approvisionnement alimentaire du Canada – en réduisant le gaspillage, en renforçant l’approvisionnement local et en garantissant un accès équitable à des aliments nutritifs ?
Objectifs
Résultats souhaités :
- Prévision de la demande et gestion des inventaires : Outils pilotés par l’IA pour anticiper la demande des consommateurs, réduire les excédents et minimiser les déchets.
- Traçabilité et transparence : Des plateformes de données (tirant potentiellement parti de la blockchain ou de l’IdO) qui permettent aux consommateurs de tracer les produits de la ferme à la table, renforçant ainsi la confiance et soutenant les producteurs locaux.
- Pertinence nutritionnelle et culturelle : Recommandations et solutions qui aident les consommateurs à identifier des aliments nutritifs, d’origine locale et culturellement appropriés, améliorant la santé et la satisfaction des communautés.
Parties prenantes et publics visés
- Producteurs (agriculteurs, coopératives) et distributeurs : Ils recherchent des outils pour prévoir la demande, réduire le gaspillage et améliorer l’accès au marché.
- Détaillants, restaurants et programmes alimentaires : Intéressés par l’optimisation des stocks, l’approvisionnement durable et l’amélioration de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement.
- Startups, chercheurs et innovateurs dans le domaine de l’agro-technologie : Cherchent à développer des solutions axées sur l’IA qui remodèlent le paysage agroalimentaire canadien.
Cadre et contraintes
- Portée géographique : Régions agricoles canadiennes, réseaux de distribution et marchés urbains/ruraux.
- Stade de la solution : Concepts préliminaires jusqu’aux prototypes de validation de principe démontrant la faisabilité et l’état de préparation pour les essais pilotes.
- Considérations :
- Variations saisonnières et régionales de la production.
- Respect de la sécurité alimentaire, de l’étiquetage et des normes réglementaires.
- Utilisation éthique des données et sensibilité aux divers besoins alimentaires/culturels.
Prix
- 1er prix : 5 000 $ (minimum)
Portée de la solution
- Réduction des déchets : Diminution mesurable des pertes et des déchets alimentaires dans un segment donné de la chaîne d’approvisionnement.
- Amélioration de l’approvisionnement local : Augmentation de la disponibilité et de la visibilité des produits locaux et durables dans les circuits de vente au détail.
- Validation par les parties prenantes : Intérêt des producteurs, des distributeurs ou des organisations alimentaires communautaires, et plan de déploiement prêt à l’emploi.
Confidentialité
Tous les détails relatifs aux technologies, innovations ou méthodes soumises au Coopérathon resteront strictement confidentiels, sauf indication contraire.